cd ..
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
export PYTHONUNBUFFERED=1

MODEL=CNN_BiLSTM

GRAM=1

## bs
python main.py \
--model=${MODEL} \
--gram ${GRAM} \
--batch_size 8 \
--learning_rate 0.25 \
--dropout 0.5 \
--save=True \

python main.py \
--model=${MODEL} \
--gram ${GRAM} \
--batch_size 16 \
--learning_rate 0.25 \
--dropout 0.5 \
--save=True \

python main.py \
--model=${MODEL} \
--gram ${GRAM} \
--batch_size 32 \
--learning_rate 0.25 \
--dropout 0.5 \
--save=True \

## 16 lr
python main.py \
--model=${MODEL} \
--gram ${GRAM} \
--batch_size 16 \
--learning_rate 0.25 \
--dropout 0.5 \
--save=True \

python main.py \
--model=${MODEL} \
--gram ${GRAM} \
--batch_size 16 \
--learning_rate 0.1 \
--dropout 0.5 \
--save=True \

python main.py \
--model=${MODEL} \
--gram ${GRAM} \
--batch_size 16 \
--learning_rate 0.5 \
--dropout 0.5 \
--save=True \


python main.py \
--model=${MODEL} \
--gram ${GRAM} \
--batch_size 16 \
--learning_rate 0.3 \
--dropout 0.5 \
--save=True \


python main.py \
--model=${MODEL} \
--gram ${GRAM} \
--batch_size 16 \
--learning_rate 0.4 \
--dropout 0.5 \
--save=True \


## 0.25 drop
python main.py \
--model=${MODEL} \
--gram ${GRAM} \
--batch_size 16 \
--learning_rate 0.25 \
--dropout 0.3 \
--save=True \

python main.py \
--model=${MODEL} \
--gram ${GRAM} \
--batch_size 16 \
--learning_rate 0.25 \
--dropout 0.4 \
--save=True \

python main.py \
--model=${MODEL} \
--gram ${GRAM} \
--batch_size 16 \
--learning_rate 0.25 \
--dropout 0.5 \
--save=True \

python main.py \
--model=${MODEL} \
--gram ${GRAM} \
--batch_size 16 \
--learning_rate 0.25 \
--dropout 0.6 \
--save=True \



